Chi siamo

Competenze complementari per portare l'AI in azienda

Manalisk riunisce liberi professionisti con esperienza nella ricerca, nello sviluppo software, nella sicurezza informatica, nella privacy e nella governance. Lavoriamo con aziende e organizzazioni per applicare l'AI dove può produrre un risultato concreto e verificabile, senza presentarla come la risposta a ogni problema.

Il team

Chi lavora sui tuoi progetti

Due dottorati di ricerca e una laurea magistrale, tutti all'Università di Padova, tra intelligenza artificiale, informatica e diritto. Su ogni progetto entra chi ha la competenza specifica, ma il referente resta uno.

Pier Paolo Tricomi, Ph.D.

Intelligenza artificiale, ricerca e formazione

Pier Paolo Tricomi, Ph.D.

Ha conseguito un dottorato di ricerca in AI & Cybersecurity all’Università di Padova. Ha studiato e svolto attività di ricerca presso Vrije Universiteit Amsterdam, University of California, Irvine e Northwestern University negli Stati Uniti. Sui progetti analizza il processo, progetta l’automazione e la realizza: dall’integrazione dei sistemi già presenti in azienda ai modelli di machine learning e alle soluzioni basate su LLM. Cura inoltre i percorsi di formazione, insegnando da diversi anni intelligenza artificiale e cybersecurity in aziende, università e ITS.
Simeone Pizzi

Cybersecurity, sviluppo software e ricerca

Simeone Pizzi

Ha conseguito la laurea magistrale in Informatica con lode all’Università di Padova. Ha lavorato nel trasferimento tecnologico e nello sviluppo SaaS, occupandosi di sistemi di rilevamento del phishing basati su LLM, estrazione di dati da testo, penetration testing, vulnerability assessment, sviluppo back-end e infrastrutture cloud AWS. Come assegnista di ricerca ha lavorato su tecniche di analisi statica per individuare vulnerabilità nelle applicazioni Android, e ha svolto attività didattica come Teaching Assistant e Tutor Didattico. Sui progetti sviluppa le soluzioni AI su misura e le componenti software, e si occupa della sicurezza: penetration test e vulnerability assessment su applicazioni web e infrastrutture cloud e on-premise, con attenzione ai rischi specifici dei sistemi basati su LLM.
Nicola Bellotto, Ph.D.

Privacy, AI governance e processi aziendali

Nicola Bellotto, Ph.D.

Ha conseguito un dottorato di ricerca in Giurisprudenza all’Università di Padova e ha oltre dieci anni di esperienza come temporary manager e consulente direzionale. Segue programmi di corporate governance, risk e compliance, con incarichi anche come Organismo di Vigilanza e Data Protection Officer per aziende nazionali e multinazionali. Affianca le imprese sui temi di privacy, AI Act e governance e nella revisione e digitalizzazione dei processi interni, tra cui amministrazione e finanza, operation, supply chain e risorse umane.

Il nostro modo di lavorare

Tecnologia utile, verificabile e sostenibile

Vogliamo rendere l'intelligenza artificiale comprensibile e utilizzabile nei processi reali, senza separarla dai temi della sicurezza, della privacy e della responsabilità. L'obiettivo non è introdurre AI a ogni costo, ma costruire strumenti che possano essere verificati, utilizzati e mantenuti nel tempo.

Sicurezza e privacy fin dall'inizio

Consideriamo dati, accessi, infrastruttura e possibili vulnerabilità già durante l'analisi e la progettazione, non soltanto alla fine del progetto.

Prototipi rapidi, decisioni informate

Realizziamo prove circoscritte su dati e casi d'uso rappresentativi per verificare presto fattibilità, qualità dei risultati e limiti, prima di investire in uno sviluppo più ampio.

Crescita sostenibile

Progettiamo soluzioni che possano integrarsi negli strumenti esistenti, essere comprese da chi le utilizza ed evolvere insieme alle esigenze dell'organizzazione.

Competenze

Ricerca e lavoro sul campo

Uniamo competenze complementari per affrontare progettazione, sviluppo, sicurezza, privacy, governance e formazione senza trattarli come attività separate.

Intelligenza artificiale applicata

Machine learning, deep learning, modelli linguistici, RAG, analisi dei dati e automazione per semplificare processi, consultare informazioni e costruire interazioni digitali più utili.

Cybersecurity e infrastrutture

Vulnerability assessment, penetration testing, analisi delle vulnerabilità, sicurezza cloud e protezione dei dati per considerare i rischi insieme alle funzionalità.

Privacy, AI governance e processi

GDPR, AI Act, ruoli, policy e revisione dei processi per progettare soluzioni che possano essere adottate e governate nel contesto aziendale.

Ricerca e formazione

Esperienza nella ricerca accademica e industriale, nella pubblicazione scientifica e nella didattica per aziende e università, con linguaggi ed esempi adatti a pubblici differenti.

Parliamone

Hai un problema concreto da valutare?

Possiamo partire da una call o da una mail con qualche informazione sul contesto. Capiremo se possiamo essere utili e quale primo passo ha senso fare.